افزایش اعتماد استفاده از سرویس ها در بستر رایانش ابری

امنیت بزرگ ترین چالش بر سر راه استقرار و کاربرد رایانش ابری در مقیاس وسیع می باشدومکانیزم های سنتی امنیت قابل استفاده در رایانش ابری نمی باشند. اعتماد نقش مهمی در برقراری تعاملات امن و سودمند در محیط رایانش ابری دارد و می تواند جایگزین مناسبی برای مکانیزم های سنتی امنیت باشد. به دلیل رشد تراکنش های بر خط و فعالیت های تجارت الکترونیک در سال های اخیر، طراحی چارچوب شهرت و اعتماد برای سرویس های الکترونیکی، زمینه ای است که توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. یکی از پارامترهای مهم در سیستم های سنجش اعتماد، قابلیت تشخیص زمینه فعالیت است. برای وارد کردن پارامتر زمینه فعالیت در محاسبات اعتماد، از روش تشخیص شباهت بین زمینه ها استفاده می شود. این روش می تواند بین زمینه های مختلف، بر حسب میزان اختلاف آن ها، تفاوت قائل شود و زمینه های مشابه یکدیگر را شناسایی کند. تحقیق پیش رو به مدل سازی ارتباط بین زمینه های مختلف بر اساس ساختارهای آنتولوژی و سلسله مراتبی پرداخته است. مدل پیشنهادی با توجه به داده های واقعی موجود در سیستم های تجارت الکترونیک که در عمل در حال بکار گیری هستند، مورد بررسی قرار گرفته است و نتایج نشانگر این است که زمینه می تواند 70 درصد عملکرد سیستم های فعلی اعتماد را بهبود بخشد. در این پژوهش پس از ارزیابی صحت عملکرد مدل در سیستم های تجارت الکترونیک، مدل را وارد حوزه رایانش ابری کرده ایم و نشان داده ایم که از این مدل می توان در حوزه رایانش ابری نیز استفاده نمود.